치료와 재범2023· 후향적 기록 연구(지도 머신러닝)
머신러닝을 이용한 조현병 스펙트럼 장애 남성의 성범죄와 비성적 폭력범죄 구분
Differentiating Between Sexual Offending and Violent Non-sexual Offending in Men With Schizophrenia Spectrum Disorders Using Machine Learning
- 저자
- Steffen Lau, Elmar Habermeyer, Andreas Hill, Moritz Philipp Günther
- 학술지
- Sexual Abuse
- 발행
- 2023
- DOI
- 10.1177/10790632231200838
조현병 스펙트럼 장애 남성 296명의 기록에 지도 머신러닝을 적용해 성범죄와 비성적 폭력범죄를 균형 정확도 71.5%로 구분했다.
연구 질문
조현병 스펙트럼 장애(SSD)가 있는 사람 가운데 성범죄를 저지른 이와 비성적 폭력범죄를 저지른 이를 구분하는 특징이 무엇인지 밝히는 것이 목적이다.
연구 방법
대상: 1982년부터 2016년까지 취리히 대학 정신의학병원 법정신의학 입원치료센터에 입원한, 성범죄 또는 비성적 폭력범죄로 유죄판결을 받은 SSD 남성 296명
환자 기록에서 461개 변수를 후향적으로 수집했다. 지도 머신러닝으로 각 변수가 두 범죄 유형을 구분하는 데 갖는 상대적 중요도를 비교했다.
주요 결과
- 최종 모델은 두 유형을 균형 정확도 71.5%(95% 신뢰구간 60.7–82.1), 곡선하면적(AUC) .80으로 구분했다.
- 주요 구분 요인은 성적 행동과 관심, 정신병리 증상, 지표 범죄의 특성이었다.
실무에 주는 시사점
SSD가 있는 성범죄자를 평가·치료할 때 핵심 정신장애뿐 아니라 비정형적 성적 관심과 성적 몰두 같은 일반적 재범 요인도 함께 다룰 필요를 시사한다.
자주 묻는 질문
조현병이 있는 성범죄자는 다른 폭력범죄자와 어떤 점에서 구분되나?
Lau 등(2023)의 머신러닝 분석에서 성범죄와 비성적 폭력범죄를 가르는 주요 특징은 성적 행동과 관심, 정신병리 증상, 지표 범죄의 특성이었다. 저자들은 평가·치료 시 정신장애 자체와 함께 비정형적 성적 관심 같은 재범 요인도 다뤄야 한다고 보았다.
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이 소개는 논문 초록을 바탕으로 한국범죄자심리치료학회(KACPCP)가 작성한 요약입니다. 수치와 세부 결과는 원문으로 확인해 주세요.원문 보기